技术造富：AI改写全球财富分配规则

　　1万亿美元，如果全部换成100美元现钞，将重达1万吨。而这，就是人类历史上第一位万亿美元富翁拥有的财富。

　　2026年6月12日，SpaceX 正式登陆纳斯达克，创下美股史上最大规模的 IPO。作为SpaceX创始人兼最大股东，54岁的埃隆·马斯克由此成为全球首位身价突破1万亿美元的人。如果把它看成一个经济体，它的规模已经超过了瑞士一年的GDP——富可敌国，还是全球富有的国家之一。

2026年6月12日，美国纽约时报广场，人们通过大屏幕观看SpaceX首次公开募股股票上市交易庆祝活动。当日，美国太空探索技术公司（SpaceX）股票在纳斯达克证券交易所开始上市交易。

　　如果想有一个更直观的感受，假如从今天开始每天花掉1亿美元，也要连续花上30年，才能把这笔财富消耗殆尽。他每2.8秒挣的钱相当于普通人一年的收入……

　　美国《财富》杂志援引财富情报公司Altrata发布的亿万富翁调查报告显示，2025年全球亿万富翁数量达到3795人，创下历史新高；亿万富翁群体总财富同比上涨12.8%，飙升至15.1万亿美元，刷新纪录，这笔庞大财富总量，接近美国标普500全部成分股总市值的四分之一。

　　在这支富豪队伍中，身家突破500亿美元的顶级超级富豪有29人，埃隆·马斯克、谷歌联合创始人拉里·佩奇、亚马逊创始人杰夫·贝索斯赫然在列。报告指出，这一轮富豪财富暴涨，不再依靠地产增值、金融杠杆或者传统电商红利，人工智能投资热潮，已经成为驱动全球顶级富豪财富增长的第一引擎。

　　“谁掌控了香料，谁就掌控了宇宙。”科幻作品《沙丘》里的这句箴言，道破了早期造富的逻辑。现实里的“香料”，是埋在地下的石油、城里的地皮，电脑里的操作系统和今天的AI。

　　财富密码迁移的秘密

　　1957年，《财富》首次进行系统富豪调查时，世界首富是石油大亨保罗·盖蒂。此后近三十年，世界首富的王座牢牢地建立在能源与重资产之上。继任的霍华德·休斯，财富源自父亲发明的石油钻头。被称为“超级油轮之父”的丹尼尔·路德维希，靠“用未来租金抵押造船”建立了全球船队，进而将版图扩张到炼油、银行、矿业与重工。

　　1987 年，日本资产泡沫催生了首位来自亚洲的世界首富。地产大亨堤义明、森泰吉郎先后登顶福布斯富豪榜。彼时，单是东京皇居的估值，就抵得上整个加利福尼亚州的房地产。进入90年代，日本城市地价大幅回落，这场由地产造就的财富神话也很快落幕。

　　1995 年，比尔·盖茨登顶世界首富，财富逻辑第一次发生根本变化。控制财富的“香料”从有形资源变成了无形的操作系统。盖茨连续13年蝉联世界首富，至今无人打破。累计18次登顶，创下福布斯榜史之最。

　　2018 年，凭借着覆盖全球的电商网络与云计算（AWS），贝索斯成为福布斯榜上首位千亿美元富豪，终结了盖茨1999年900亿的纪录。财富的量级，正式从十亿、百亿，迈入了由数据驱动的千亿级时代。

　　70年间，世界首富换了13位。早期全球最富有的人来自石油、地产、零售、电信与金融，像一个多元的经济橱窗。到了今天，顶级富豪们手中的财富筹码，已经从“看得见摸得着”的重资产，转向软件、互联网、AI 这些无形资产，全球前十已是清一色的科技巨头。

　　瑞银在《亿万富翁效应》报告中，精准捕捉到了财富分化曲线：在2013年至 2018年间，科技富豪的财富暴涨了91%；而同期守着传统产业的亿万富翁，增幅仅为可怜的6%。

　　为什么差距如此悬殊？经济学家乔纳森·哈斯克尔在《无资本的资本主义》中揭示：无形资产具有“可扩张性（scalability）”：一座工厂产能有上限，一套软件却能近乎零成本地无限复制。重资产有物理天花板，无形资产几乎没有。这正是科技巨头财富能像滚雪球般膨胀的根本原因。

　　而把这条曲线拉到最陡的，是埃隆·马斯克。万亿美元的身价，这是石油与地产时代想都不敢想的数字。

　　回望2015至2025这整整十年，全球造富赛道完成了一场惊心动魄的大迁徙。十年前，软件、通信、金融资本是财富神话的诞生地；十年之后，财富的聚光灯彻底转移到大模型、算力、通用人工智能赛道。AI正在重塑全球财富分配的底层规则，一场由技术主导的新财富革命悄然降临。

　　把时钟拨回到2015年，彼时全球富豪榜的财富故事还在由比尔·盖茨、卡洛斯·斯利姆以及巴菲特书写。作为当年最著名的全球三大富豪，他们分别来自软件、通信和金融行业。自此之后的2016年到2024年，榜首基本在比尔·盖茨、杰夫·贝索斯和埃隆·马斯克之间轮换，全球富豪榜首位置经历了从传统科技巨头到新兴AI巨头的主导权交替。而从2025年起，马斯克以巨大优势确立了统治地位。截至2026年9月，马斯克的最新身价是第二名谷歌创始人拉里·佩奇的3倍多。

　　Altrata的统计数据印证了这场财富变迁：在对亿万富豪贡献最大的150家上市公司当中，2024至2025两年，深度布局人工智能的企业，市值涨幅比没有布局AI的企业高出23%，技术投入直接转化为股价上涨与创始人个人财富增值。

　　马斯克何以成为万亿富豪？

　　今天的马斯克，几乎是财富神话的代名词。但2008年，他距离破产只有几天。

　　此前，马斯克通过Zip2和PayPal两次创业积累了第一桶金，成为亿万富翁。2001年，他产生了去火星的念头。计划的第一步需要一枚火箭。他三赴莫斯科，想买退役的洲际导弹。结果俄罗斯设计师对这个互联网出身的年轻人不屑一顾。

　　据NASA前副局长洛里·加弗后来在书中回忆，其中一个俄罗斯人甚至朝马斯克的鞋上吐了口水。这口唾沫反倒激起了马斯克自己造火箭的斗志。在回国的飞机上，他开始算一笔账：火箭的原材料金属和燃料的成本只占最终售价的一小部分，高昂的价格来自复杂的供应链和极低的发射频率。如果能从头设计、提高发射频率，火箭成本有没有可能大幅下降？

　　2002年，SpaceX正式成立，总部设在加州霍桑。马斯克投入了约1亿美元——几乎是他从PayPal套现的全部个人资产。作为一个航天门外汉，他根本就雇不到人，马斯克后来调侃说，自己出任首席工程师是因为“优秀的人都不愿意来”。

　　然而，SpaceX连续三次火箭发射失败，马斯克后来承认，他只够再试一次。如果第四次也失败，公司就破产。与此同时，金融危机又让特斯拉陷入生存危机。公司账上的钱一度只够撑几天。马斯克的弟弟金巴尔·马斯克在金融危机中损失了大部分资产，但还是卖掉了所剩无几的财产来投资特斯拉。金巴尔回忆说：“我当时快要破产了。”

　　转机出现在2008年底：SpaceX的猎鹰1号第四次发射成功，成为人类历史上第一枚由私人公司制造并送入轨道的液体燃料火箭。几乎同一时间，NASA给了SpaceX一份价值16亿美元的合同。特斯拉则在圣诞前夕拿到了最后一笔救命融资，避免破产。

　　多年以来，人们对马斯克的印象似乎还停留在电动汽车与太空探索之上。特斯拉依靠新能源汽车崛起，帮助马斯克跻身全球顶级富豪之列，但真正推动其身家实现跨越式增长的，是人工智能。

　　马斯克深知自动驾驶、通用大模型是下一个产业制高点，一边在特斯拉持续加码车载AI、自动驾驶FSD与人形机器人Optimus，一边于2023年创立AI企业 xAI，投入巨资训练大模型，重金采购高端算力芯片搭建自有算力集群，不断推出聊天机器人产品Grok。

　　市场很快给出热烈反馈。特斯拉的估值不再仅仅被定义为一家车企，而是被资本市场视作人工智能与机器人公司；xAI完成200亿美元融资后，估值达到2500亿美元。多重利好叠加之下，马斯克的财富在2025年内激增数千亿美元，2026年2月SpaceX收购xAI，两家企业“合二为一”，随着SpaceX的上市，马斯克的身价一度达到万亿门槛，成为人类历史上财富体量空前的企业家。

　　当然，马斯克的“万亿身价”并不是躺在银行账户里的现金，而是建立在资本市场估值之上的财富。它主要由特斯拉、SpaceX 等公司的股权构成，本质上是资本市场对AI长期商业化潜力的看好。

　　硅谷最安静的“野心家”拉里·佩奇

　　1995年的斯坦福大学校园里，两个年轻的博士生正凑在一台用积木搭起外壳的服务器前，手指在键盘上飞快地敲击。没人能想到，拉里·佩奇和谢尔盖·布林这两个年轻人的随手一试，竟然拉开了往后几十年全球互联网霸权演进的序幕。那个被叫做BackRub的搜索引擎原型，就是后来庞大谷歌帝国的起点。

　　1998年，谷歌公司正式挂牌成立。佩奇当时的脑子里其实没多少花里胡哨的商业变现计划，他只是单纯地想把全世界乱七八糟的网络信息全部梳理干净，让所有人一搜就能找到。这股轴劲儿让他们在2004年一路冲进了纳斯达克。2005年，拉里不动声色地把一个刚起步、随时可能夭折的移动操作系统买了下来。这个系统叫安卓，现在全世界每十部智能手机里，差不多就有八部在用它。

　　紧接着，拉里在那个连宽带都没完全普及的年代，去买一个天天都在烧钱甚至随时面临版权官司的视频网站，很多人觉得谷歌彻底疯了。这个被嘲笑的网站就是YouTube，如今它成了全球数一数二的超级印钞机，每天都有数以亿计的人在上面消耗掉自己的空闲时间。

　　2015年，他又搞了一次让所有人目瞪口呆的战略重组，把庞大的谷歌揉碎了，拆分成多个子公司。他自己退到幕后，把手伸向了看起来像科幻小说的飞行汽车、能让人延年益寿的生命科学，还有当时根本不赚钱的AI领域。

　　然后，大家都看到了，谷歌布局十年的深度学习技术，一下子让谷歌推出了Gemini 系列大模型，瞬间把谷歌原有的搜索、广告、办公、云服务、企业智能等核心业务全部激活。老用户突然发现，现在的搜索框不仅能找网页，还能像个真正的专家一样帮你解决各种复杂难题。

　　更厉害的是，谷歌还自研了TPU芯片，让谷歌的AI系统直接绕开了英伟达的独家垄断，把算力的成本给降了下来。Gemini新版本发布当日，母公司Alphabet股价大幅上扬，拉里·佩奇短短一个月的时间里，财富净增了约300亿美元，稳稳地坐在了福布斯全球富豪榜第二的位置上。

　　和天天在社交平台上跟人掐架、语不惊人死不休的马斯克不同，佩奇在硅谷的存在感低得吓人。他拥有硅谷最大胆的野心，却保持着学者般的安静；他创造了改变世界的PageRank算法，却很少在公众面前露面；他建立了价值千亿美元的科技帝国，却更愿意把时间花在思考未来十年的技术突破上。

　　从搜索引擎到无人驾驶，从安卓系统到人工智能制造，拉里这位硅谷最安静的“野心家”证明了，有时候，最安静的声音往往蕴含着最大的力量。不需要大声喧哗，只需要用技术改变世界。

　　贝索斯的AI烙印

　　亚马逊创始人贝索斯的财富逻辑同样打上深刻的AI烙印。亚马逊起家于电商，最早只是一家网上书店，走到2026年，亚马逊的AWS云计算业务成为全球最重要的AI算力供给方之一，源源不断产生稳定营收。亚马逊不再只是线上零售商，转型为企业级AI基础设施服务商，而贝索斯的个人财富也再次被亚马逊这台体量庞大的商业机器推高。

　　毫无疑问，AWS云计算是这套体系里最为重要的一环。视频播放、网页运行、企业数据库、人工智能训练，都需要算力和存储。人们表面上在手机里点几下，背后却是数据中心持续运转。贝索斯的财富故事走到今天，电商提供了入口，云计算撑起了丰厚的利润，人工智能又给市场增加了新的想象空间。

　　2026年8月初的实时财富估算中，贝索斯身家约2800亿美元，富豪榜计算的主要是资产价值，贝索斯的大部分财富仍然绑在亚马逊股票上。亚马逊2026年披露的股权资料显示，他持有约9.5亿股，占公司股份8.8%。他的年度工资只有8.184万美元，和他的账面身家放在一起，反差大得近乎荒诞。

　　这也解释了这几年顶级富豪们的财富为什么能涨得如此之快。工资靠时间累积，股权靠企业价值放大。普通人一年多赚10%，需要一笔一笔挣出来；一家大型公司的市场价值上涨10%，大股东的账面财富可能在很短时间里增加数百亿美元。钱并没有凭空出现，它来自市场对企业未来现金流、增长空间和竞争能力的估价。

　　亚马逊2026年第2季度销售额同比增长20%，营业利润达到275亿美元，说明支撑公司价值的早已不只是一张购物页面。据多家外媒报道，英国巴克莱银行日前在一份有关AI行业的研究报告中指出，AI模型公司每获得100美元收入，其中约有35至40美元会以推理算力费用的形式流向三大云巨头，即亚马逊云科技公司（AWS）、微软旗下Azure云服务平台和谷歌云平台（GCP）。云服务商从中能够获得约10至20美元的营业利润，对应高达35%至45%的营业利润率。

　　马斯克、拉里·佩奇、贝索斯三位顶级富豪财富暴涨的根源，不是短期资本炒作，而是企业提前布局算力基础设施、持续投入前沿AI研发、完成技术产品落地，最终实现商业化变现。技术迭代拉动市值暴涨、市值上涨催生财富神话正是眼下这个时代的财富密码。

亚马逊创始人杰夫 ·贝索斯（左）、谷歌联合创始人拉里 ·佩 奇（中）和脸书首席运营官谢里尔 ·桑德伯格出席会谈。

　　财富分层固化？

　　世界500强里，能把净利润做到500亿美元以上的公司，已经不再是石油巨头和传统银行的专属。最新名单显示，一共有11家公司跨过这道门槛，其中4家净利润超过1000亿美元，排在第一的是谷歌，净利润1321.7亿美元。英伟达紧随其后，达到1200.7亿美元，苹果为1120.1亿美元，微软为1018.3亿美元。接下来的公司，利润规模依旧惊人。沙特阿美净利润927.9亿美元，亚马逊776.7亿美元，伯克希尔670亿美元，Meta604.6亿美元，摩根大通570.5亿美元，台积电544.9亿美元，工商银行512.8亿美元。

　　简单算一下，这11家公司里，8家来自美国，2家来自中国，1家来自沙特。按行业看，8家属于科技行业，2家属于银行业，1家属于油气行业。这个结构再次充分说明，全球最赚钱企业的主角，正在从资源和金融，转向平台、芯片、云计算以及数字服务。

　　过去很长一段时间，石油公司和银行常年占据利润榜前列。能源价格上涨时，油企赚得多；利率和金融市场活跃时，大型银行也能交出漂亮成绩。科技公司虽然成长快，但利润体量还没有大到能和这些传统巨头正面对比。

　　转折点出现在智能手机、互联网平台和云计算快速发展之后。大约在2011年，苹果市值超过埃克森美孚，成为全球市值最高公司，2012年又进一步拉开差距。这个变化不只是一次公司排名调换，更像是资本市场对未来产业方向的一次重新投票。

　　与地产、传统制造业、早期互联网的创富模式相比，AI催生财富的方式呈现出截然不同的四大特征：技术壁垒极高、马太效应极强、变现速度极快、赛道高度集中。这场技术造富盛宴，大门并没有向所有人敞开，AI 时代的财富分层比移动互联网时代更加固化，

　　当头部企业手握算力、数据、资金、人才四大优势，形成正向循环——赚到更多利润，投入更多资金研发更强模型，进一步抢占市场，中小玩家生存空间被进一步挤压。市场数据显示，头部两家AI企业占据行业绝大部分年化收入，大量中小型AI公司只能瓜分剩下少量市场份额，很难成长为巨头，诞生新亿万富豪的概率大幅降低。财富不再均匀扩散，而是加速向少数掌握核心技术的科技圈层聚拢。

　　普通创业者很难触及AI产业链最上游的核心环节，只能在下游应用层寻找狭小机会；资本、技术、数据资源被少数巨头掌控，技术红利更多被顶层科技群体收割，难以普惠扩散，全球贫富差距被进一步拉大。

　　当然，壁垒并不等于完全封闭。中小团队依然可以聚焦垂直行业AI应用、细分场景智能化寻找机会，但想要复刻马斯克、拉里·佩奇那样量级的财富神话，难度已经远超十年前的移动互联网时代。

　　放眼未来三至五年，随着人工智能从概念炒作走向深度产业化落地，AI赋能工业制造、医疗、金融、自动驾驶、机器人等千行百业，技术对财富分配的重塑力度还将持续加强。过去数十年，资本是财富增长最重要的驱动力，谁掌握资金、杠杆，谁就能快速做大资产。而在AI新周期，资本退居配角，技术红利正式取代资本红利，成为全球造富的核心引擎。

　　未来新增的巨额财富，将更多向人工智能、算力芯片、大模型领域的头部科技企业及其创始人集中。财富格局不再由土地、厂房、资金规模决定，而是由技术护城河的深浅决定。

　　历史一次次证明，每一次颠覆性技术革命，都会重构财富版图。AI 正在打破延续多年的财富分配规则，开启技术定义财富的全新时代。记者｜陈冰