当工厂拥有“数字大脑”

　　太湖之滨，拥有30年历史的辉瑞无锡工厂，正通过数字化与智能化改造，在生产效率与绿色发展领域实现双突破。辉瑞无锡工厂用数字化这把钥匙，打开了制药工业的下一扇门。

　　如今，这座工厂不再只是生产药品的物理空间，而是一个拥有“数字大脑”的有机体：数据在流动，系统在对话，机器在学习，人在“进化”。

　　2025年11月13日，在辉瑞无锡工厂，辉瑞制药（无锡）有限公司工厂厂长蔡芳接受《新民周刊》采访时表示，新技术日新月异的今天，制药企业面临全新的机遇和挑战。

　　“数智化转型最大的挑战，不是技术，是人。”蔡芳多次强调，“我们需要的不是单一技能的人才，而是多元化、能适应变化、持续学习的复合型人才。”

打破信息孤岛，一条产线的数字觉醒

辉瑞全球推行的IMEx运营模式与DOC系统在无锡工厂落地。

　　2025年10月，辉瑞制药（无锡）有限公司（以下简称“辉瑞无锡”）与无锡市滨湖区签署产业合作协议，双方将进一步深化合作，通过加速实现本地化生产，将更多创新药物引入中国市场。这是辉瑞无锡工厂自1995年扎根无锡马山以来，在数智化转型升级道路上的又一重要里程碑。

　　事实上，辉瑞无锡工厂的数智化转型并非一蹴而就。自1995年成立以来，这家制药基地始终专注于抗肿瘤药物的生产制造。随着市场环境变化与科技迅猛发展，工厂管理层意识到，数字化与智能化转型已成为制药企业提升竞争力的必由之路。

　　作为工厂厂长，蔡芳居安思危，力推智能药厂的建设需要系统性变革。2016年，无菌灌装冻干生产线技改项目（108生产线）立项，一年后项目正式启动，2018年引入最先进的隔离器技术，以及全自动化生产系统。

　　2022年，这条生产线实现商业化生产。它不仅将生产效率提升了三倍，更将无菌保障水平推向新的高度，成为辉瑞无锡工厂获评“江苏省智能制造车间”的基石。更重要的是，它标志着辉瑞无锡工厂在数字化进程中的一次“成人礼”——从技术依赖，走向系统自主。

　　蔡芳坦言：“我们并不是一夜之间就实现了数字化，这是一个逐步渐进的过程。”在数字化转型初期，辉瑞无锡工厂面临着所有传统制造企业的共同困境：信息孤岛。

　　“质量是质量的系统，供应链是供应链的系统，生产是生产的系统，财务是财务的系统……每个系统都是独立的，数据之间无法打通。”在蔡芳看来，这种割裂的状态，使得工厂难以实现真正的智能化。

　　转折来自于108生产线的建成。该生产线从设计之初就嵌入了数字化基因，采用了SCADA系统实时监控设备运行状态，BMS/EMS系统监控楼宇环境，所有数据均可被采集、分析与可视化。

　　当然，打通数据壁垒、驾驭新兴系统，无疑需要坚实的技术人才保障。正是在工厂迈向系统自主的这一关键阶段，技术服务经理詹诚的加入，为辉瑞无锡的数智化征程注入了新的专业力量。

　　随后，辉瑞全球推行的IMEx运营模式与DOC系统在无锡工厂落地。DOC系统如同一座“数字中枢”，将生产、质量、供应链、安全、环保、财务、绩效等模块全部集成在一个平台上，实现了数据的可视、可测、可优化。

　　“现在我们开会，只需要看一块屏幕，就能看到整个工厂的运营状态。”詹诚告诉《新民周刊》记者，“能耗是否达标、安全指标是否完成、培训进度如何……所有数据一目了然。”

　　而在生产一线，SCADA系统与DOC系统的相互配合，让管理人员可以实时捕捉设备异常，快速响应，提高生产效率。

AI入场，从“工具应用”到“系统赋能”

　　如果说DOC系统是工厂的“数字骨架”，那么人工智能则是为其注入的“智能血液”。2023年起，辉瑞无锡开始系统引入AI技术，并成立了由詹诚牵头的人工智能小组，推动AI在培训、生产、管理等场景的落地。

　　工厂开发了基于大模型平台的“无锡慧策”AI助手，可将公司政策、操作规范等知识库导入系统，员工可通过自然语言提问，快速获取答案。此外，工厂还推出了“数字人培训老师”，在培训教室，通过VR/AR智能眼镜，数字人为新员工提供沉浸式操作指导。“以前需要老师一遍遍教，现在员工可以随时随地自主学习。”詹诚说。

　　负责工厂环境、健康与安全管理的EHS经理（Environment, Health & Safety Manager）陶斐告诉《新民周刊》，在安全管理方面，工厂通过数字化系统，实现了隐患上报、积分激励、风险预警的闭环管理。员工发现隐患可通过系统电子化上报，系统会记录到行动计划中并进行跟踪关闭。

　　领导层则通过系统数据来监控整体安全状况。这个机制还有一些激励措施，比如，工厂给员工设定参与安全管理的指标，主管也有相应的考核指标。管理层通过数据看板实时掌握安全态势。真正实现了“人人管安全，人人负责安全”的文化理念。

　　对于管理层而言，DOC系统将抽象的安全状况转化为直观的数据看板。管理层可以通过系统数据（如隐患上报数量、处理完成率等）即可宏观掌握工厂的整体安全态势，并评估其改善趋势。

　　值得一提的是，辉瑞全球开发的“Investigation Accelerator” AI工具，可在海量历史数据中快速定位问题根源。“以前查一个偏差要花四小时，现在十分钟就能搞定。”蔡芳举例说，“它不仅能提取数据，还能给出解决方案的建议。”

人形机器人“瑞宝”。摄影/王哲

　　在工厂里，《新民周刊》记者还遇到了人形机器人“瑞宝”，内置AI大模型，可进行楼宇导览、政策讲解、培训介绍等任务。“未来我们希望它能承载更多知识库，成为员工的智能助手。”詹诚表示，这些AI应用并非孤立存在，而是与既有系统深度融合，逐步构建出一个“能感知、会思考、可决策”的工厂数字大脑。

数智化转型，更关乎责任

蔡芳体验AR模拟培训。摄影/王哲

　　“制药人最重要的品质，是对患者的责任感。”蔡芳常常这样向员工强调制药企业质量至上的理念，“我常跟他们说，你生产出来的药，敢不敢给你自己的孩子用？如果你敢，那才是对得起良心。”

　　在蔡芳的推动下，无锡工厂成功实现儿童白血病特效药注射用阿糖胞苷的本地化生产。目前，她正积极推进新型抗生素产品的技术转移，服务更多的中国患者。

　　在辉瑞无锡工厂，数智化转型不仅关乎效率，更关乎责任。责任分为绿色与安全。通过DOC系统中的环保模块，工厂实现了对水、电、蒸汽等能耗的实时监控与分析。2024年，工厂电耗降7%、水耗降13%。“我们提前上马了热泵项目，替代蒸汽供热，大幅降低了碳排放。”陶斐表示，“数智化转型让我们能够更精准地实现碳足迹管理，朝着‘碳净零’目标迈进。”

　　陶斐还特别提到了108生产线采用的隔离器技术，“该技术不仅保障了药品的无菌环境，也实现了‘人药分离’，从根本上降低了员工的职业暴露风险”。

　　在蔡芳看来，数智化与绿色、安全并非割裂的目标，而是同一战略下的不同维度：“智造必须是绿色制造，也必须是安全制造。”

　　在制药这样一个高度监管、流程固化的行业，任何变革都可能遭遇阻力。比如，有员工担心上了AI、用了机器人，自己的工作会不会被替代。为了化解这种焦虑，工厂管理层从一开始就明确传达——数字化转型是为了让人从重复劳动中解放出来，去做更有价值的工作。

　　以解瓶机器人为例，该设备替代了人工搬运瓶盘的操作，不仅提升了效率，也降低了员工的体力负荷与工伤风险。“员工反馈很好，他们觉得工作环境更安全、更轻松。”詹诚说。工厂还通过设立“AI先遣用户”制度，鼓励对技术感兴趣的员工率先试用AI工具，并将体验反馈给团队。

　　记者了解到，面向未来，辉瑞无锡工厂的数智化转型仍在深化。目前辉瑞无锡制定了“三A战略”——自动化、人工智能、数据分析，目标是打造一个全数据驱动、实时优化、自我学习的智能制造体系。

目前辉瑞无锡制定了“三A战略”——自动化、人工智能、数据分析。

　　预计2027年，工厂新建的101生产线将投入商业化使用，承载更多创新药物的本土化生产，包括一款2024年刚在欧盟获批的创新型抗生素。

　　而在数智化转型方面，工厂将继续探索数字孪生、工业物联网、AI决策等前沿技术，推动“数字大脑”向“智慧生命体”演进。“我们希望成为中国医药智造的灯塔，也为全球制药行业提供可复制的经验。”蔡芳对此充满信心。

　　如今，辉瑞无锡工厂不仅是辉瑞本地化生产的“核心枢纽”，更是落实“辉瑞中国2030战略”的关键载体。通过数智化改造，无锡工厂成功实现了生产效率与产品质量的双重提升。未来，辉瑞无锡工厂将继续发挥龙头企业带动作用， 在这座拥有“数字大脑”的工厂里，技术终将回归于人，数据终将服务于生命。记者｜吴雪