量子计算真忙！太一量生两天连签两单，核工业和银行都来了

量子计算赛道，这阵子是真不缺新闻啊！

据企业公开信息，成立不到10个月的中性原子量子计算企业「太一量生」，10月底两天之内连签了两项合作。

一单在核工业，一单在银行。

怎么说呢，新一轮融资才宣布半个多月，落地场景就接上了。

10月10日，太一量生宣布完成新一轮融资，成立8个月余，累计融资超10亿元。

据投中网报道，它是国内中性原子赛道首家公开宣布累计融资超10亿元的创业公司，估值已经到了独角兽水平。

锦秋基金、沄柏资本、鸿瑞达投资新进，华控基金、恒旭资本等老股东超额加注。

股东名单里，上海未来产业基金、成都高新愿景基金、临港前沿投资都在。

这国资含量，着实不低啊。

再看两单合作。

10月27日，太一量生与上海市非能动核安全技术重点实验室签约，这是公司在核工业领域的首个合作，先从复杂工程模拟、核安全风险分析、智能预测与优化三个方向做联合研究。

核工业这单，双方前期已经围绕复杂流体计算效率优化、概率安全评估做过初步探索，算是先摸过底再签的约。

10月28日，轮到上海银行。双方开展量子金融场景验证，课题包括外汇交易的损益量化归因、尾部风险计量，以及资配决策里的时序预测、多因子评价与组合择优。

这单其实早有铺垫。9月17日，上海市科委、市国资委指导的国资国企量子科技场景开放日就在上海银行举行，太一量生当时也在场。

公司自己的说法是，要通过真实问题建立从Problem到Workload再到Compute的反馈链条，提前判断哪些计算任务真正适合量子计算。

量子架构师加投资人，组团创业

太一量生的技术班底，核心人物是刘弘斌。

他是公司创始人兼CTO，原微软量子首席架构师。

他本科毕业于复旦大学化学系，博士毕业于美国华盛顿大学，学的是量子化学。

在微软期间，他主导实现逻辑量子比特并运行化学模拟算法，还全程负责微软与Atom Computing的合作项目，这个项目实现了50多个逻辑量子比特的商业化销售。

多说一句，他还是美国科学院量子前沿指南委员会仅有的两位工业界委员之一，另一位来自Google Quantum AI。

另一位创始人方正浩，同样是复旦化学系校友，负责战略、融资和组织。他有近15年前沿科技投资经验，累计投资孵化科技企业超过100家。

他有句话挺有意思，“别人在比谁的原子更多，我们在回答谁能先把错误关进笼子里。”

团队这边，公司已汇聚超100名全球科研与工程人才，其中十余名外籍成员，背景覆盖剑桥大学、MIT、JILA、NIST、新加坡CQT、微软等机构。

据了解，有成员同时拿到了QuEra、Oratomic等海外中性原子企业的工作机会，最后还是选了太一量生。

年底要交逻辑比特

按照计划，太一量生要在今年底前完成整机搭建，并通过量子纠错展示逻辑比特。

怎么理解？

太一量生走的是中性原子路线，基本原理是用激光形成的光镊捕获、排列和操控原子，让原子充当量子比特，再通过精密控制完成计算。

但量子比特数量多，不代表算得准。物理比特会出错，运算越往后错误越会累积，所以国内主攻容错量子计算的企业，都在想办法把一批会出错的物理比特，变成可靠的逻辑比特。

太一量生选的是镱（Yb）原子，在可探测擦除错误、快速量子比特门、多量子比特操控等方面有潜在优势，工程难度也更高。刘弘斌管这叫“以工程换科学”。

进度上，公司从今年3月启动实验室建设，约6个月完成原型机整机集成，实时控制时延已经迈入10微秒级。

10微秒级是什么概念？纠错要求系统读到测量结果后马上判断、马上反馈，太一量生已经初步打通了从相机输入、数据处理到原子重排的闭环，这是后面做连续装载和自动纠错的工程基础。

硬件上，公司还搭好了两套光镊系统，和北京大学团队完成了可连续装载的真空腔体设计。

图片由AI生成

AI也在太一量生的规划里。

公司提出Quantum for AI，未来大规模容错量子计算有望在特定任务中，为AI训练、优化等高复杂度计算提供新的计算路径，量子处理器也可能和GPU、HPC、云计算组成下一代异构算力。

软件这块，自研量子编译器“洛书LUOSHU”已经向全球开源。编译器干的活，是把上层算法翻译成量子硬件能执行的底层操作，开源以后，做算法和软硬件协同研究的人上手门槛低了不少。

新能源和材料方向也没落下，产业股东晶科能源控股、雅本化学正和太一量生做量子算法落地验证。

更远的目标，是在单一平台上捕获5万个原子，转化出300个逻辑量子比特。